大GOP下基于混合更新的边信息生成算法

• 作者: 冯进玫 张文祥 王艳营
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 边信息 混合更新 外推算法 内插算法 率失真
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP37
• 字数: 3017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.04.013

摘要

在分布式视频编码中,边信息的质量对系统整体的率失真性能有着至关重要的影响.在大GOP(图像组)条件下,外推算法因其具有良好的实用性而被广泛采用.为了进一步提高在大GOP条件下利用外推算法生成边信息的质量和系统的率失真性能,提出了一种基于混合更新的边信息生成算法.该算法将外推算法和内插算法混合使用,在利用外推算法生成边信息的基础上,通过运动估计、矢量滤波和运动补偿生成内插边信息,再对两者进行自适应加权生成混合边信息并更新,同时对更新后的混合边信息和解码WZ帧进行二次重建.实验结果表明:该算法在大GOP和编码端同等复杂度的情况下,能够显著提高边信息的质量以及系统的率失真(RD)性能,且性能稳定,适用于不同运动强度的视频序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳营	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	16	29	3.0	4.0
2	张文祥	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	39	153	8.0	10.0
3	冯进玫	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	18	70	3.0	8.0