基于投影最近邻的海量高维数据查询算法

• 作者: 李晓飞 赵成伟 韩松任
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 数据查询 高维数据 最近邻
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 综述·论著
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1804字
• 语种: 中文

摘要

高维大数据中如何快速查询有用信息是目前面临的问题之一.为了解决维度灾难带来的问题,本文分析了传统的相似性度量函数,然后进行了改进,提出了的新算法能够应用到高维数据空间,仿真实验表明,该算法在高维空间中查询的精确度优于其他传统距离函数,并对噪音有抵抗性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓飞	吉林建筑大学城建学院	10	19	2.0	4.0
2	赵成伟	吉林建筑大学城建学院	1	1	1.0	1.0
3	韩松任	吉林建筑大学城建学院	1	1	1.0	1.0