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摘要:
在分析城市电动汽车充电站特性的基础上,建立以充电站年运行费用最小、投资成本最小以及充电成本最小的多目标优化模型.在确定目标函数的基础上提出一种新颖的智能算法—细菌菌落算法.细菌菌落算法根据单个细菌的生长方式及其群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立细菌菌落的生成和死亡的寻优机制.算例验证了所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义.
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关键词云
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文献信息
篇名 城市电动汽车充电站的多目标规划
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 充电站 多目标优化 细菌菌落优化算法 电动汽车 交通流量
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 TM614
字数 5086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋铁铮 长沙理工大学电气与信息工程学院 28 143 7.0 10.0
2 陈家俊 长沙理工大学电气与信息工程学院 7 59 4.0 7.0
3 李渊博 长沙理工大学电气与信息工程学院 6 38 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (112)
共引文献  (356)
参考文献  (11)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
充电站
多目标优化
细菌菌落优化算法
电动汽车
交通流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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