改进指纹强度下的WiFi室内定位算法

• 作者: 张宝军 杨凡 杨强强
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号强度欧氏距离 阈值滤波 均值滤波 距离倒数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 智慧家庭与城市
• 页码范围: 111-114,141
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h4.021

摘要

目前的室内定位算法利用信号传播模型求出信号强度后直接进行求解定位,使得定位误差较大.为提高定位精度,提出利用信号能量的欧氏距离方法进行加权,然后对改进后的信号强度进行阈值滤波加均值滤波双重处理.定位阶段,在K最近邻算法基础上利用距离的倒数作为加权函数的算法进行定位.经仿真结果表明,改进后的算法相比于一些典型的定位算法,定位精度有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝军	西安邮电大学电子工程学院	34	239	10.0	14.0
2	杨强强	西安邮电大学电子工程学院	3	11	2.0	3.0
3	杨凡	西安邮电大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0