基于FNN的污水处理过程数据丢包补偿方法研究

• 作者: 张晓敏 郭民 韩红桂
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 污水处理过程 随机丢包 预测补偿
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 1891-1896
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150820

摘要

针对污水处理数据传输过程具有随机丢包的问题,提出一种基于模糊神经网络的数据丢包预测补偿方法.该方法利用模糊神经网络的自适应特点,结合缓冲区、事件-时间混合驱动以及时间标志信息,通过利用已知的数据包预测出当前丢失的数据包,对污水处理过程网络传输丢包数据进行了实时补偿,解决了污水处理数据传输过程的随机丢包问题.实验结果显示,该方法能够有效地实现丢包数据的预测和补偿,与其他方法的比较结果显示该方法具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭民	北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室	17	111	7.0	9.0
2	韩红桂	北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室	73	706	16.0	21.0
3	张晓敏	北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室	1	2	1.0	1.0