局部阴影下基于遗传蚁群算法对MPPT的研究

• 作者: 刘建辉 李博
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电系统 局部遮挡 最大功率点跟踪 遗传蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TK514|TM615
• 字数: 4730字
• 语种: 中文

摘要

针对光伏阵列局部遮挡时P-V特性曲线存在多个峰值的情况,以最大功率跟踪点为研究对象,提出基于遗传蚁群算法的MPPT算法,该算法基于遗传算法的计算理念,通过引入蚁群算法中信息素累积的概念,将两种算法进行有效融合,解决了遗传算法寻优效率低的问题.文章对基于遗传蚁群算法的MPPT算法进行建模、仿真.研究结果表明:在仿真计算中,与遗传算法相比,基于遗传蚁群算法的MPPT算法在收敛速度和精确性方面均有明显提高;在实际工程应用中,与遗传算法相比,基于遗传蚁群算法的MPPT算法不仅可以稳定跟踪到最大功率点,而且跟踪用时缩减了80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建辉	西安建筑科技大学机电工程学院	17	78	4.0	8.0
2	李博	西安建筑科技大学机电工程学院	8	51	4.0	7.0