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摘要:
针对光伏阵列局部遮挡时P-V特性曲线存在多个峰值的情况,以最大功率跟踪点为研究对象,提出基于遗传蚁群算法的MPPT算法,该算法基于遗传算法的计算理念,通过引入蚁群算法中信息素累积的概念,将两种算法进行有效融合,解决了遗传算法寻优效率低的问题.文章对基于遗传蚁群算法的MPPT算法进行建模、仿真.研究结果表明:在仿真计算中,与遗传算法相比,基于遗传蚁群算法的MPPT算法在收敛速度和精确性方面均有明显提高;在实际工程应用中,与遗传算法相比,基于遗传蚁群算法的MPPT算法不仅可以稳定跟踪到最大功率点,而且跟踪用时缩减了80%.
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文献信息
篇名 局部阴影下基于遗传蚁群算法对MPPT的研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 光伏发电系统 局部遮挡 最大功率点跟踪 遗传蚁群算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-19
页数 7页 分类号 TK514|TM615
字数 4730字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建辉 西安建筑科技大学机电工程学院 17 78 4.0 8.0
2 李博 西安建筑科技大学机电工程学院 8 51 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电系统
局部遮挡
最大功率点跟踪
遗传蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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