高铁接触网旋转双耳销钉状态检测方法研究

• 作者: 刘志刚 张桂南 钟俊平 韩志伟
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 销钉不良状态 SIFT算法 Hough变换 灰度分布规律特征
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: U225
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.06.009

摘要

针对高速铁路接触网支撑装置旋转双耳部件销钉的松脱与脱落问题,提出一种基于图像不变性目标定位及灰度分布规律特征的销钉不良状态检测方法.通过分析现场接触网支撑及悬挂装置图像,利用SIFT(Scale Invariant Feature transform)算法和改进的RANSAC(Random Sample Consensus)算法实现双耳部件的定位;采用Hough变换实现目标图像中双耳套筒倾角的提取,并将其旋转至水平方向,进而实现旋转双耳部分的分割;累加目标图像的竖直方向像素灰度值,确定销钉受力部分和两端非受力部分长度;归纳销钉正常工作及故障时这些长度间相关比值的范围,从而判断销钉的工作状态.实验表明,该方法能够较准确地实现销钉不良状态的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气工程学院	198	3421	30.0	45.0
2	韩志伟	西南交通大学电气工程学院	40	570	15.0	22.0
3	张桂南	西南交通大学电气工程学院	17	324	11.0	17.0
4	钟俊平	西南交通大学电气工程学院	5	56	4.0	5.0