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摘要:
提出一种基于中轴变换的图像骨架特征提取算法,结合Hausdoff距离方法与二次误差度量方案,对图像数据进行简化,最终获得简洁鲁棒的骨架特征.使用自定义的数据集进行验证,实验证明,使用中轴变换的图像骨架提取方法对边界噪声具有良好的抵抗性,在不明显影响提取骨架速度的同时,能够保证图像骨架的精度.
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文献信息
篇名 一种大数据背景下的图像特征提取算法
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 大数据 图像处理 中轴变换 图像骨架特征
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常俊生 宁波大学信息科学与工程学院 3 10 2.0 3.0
2 刘慧青 宁波大学信息科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
3 张永杰 宁波大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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大数据
图像处理
中轴变换
图像骨架特征
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
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9277
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