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摘要:
推荐文章
人工智能在病理诊断领域中的应用
人工智能
病理诊断
弱监督学习
预后预测
人工智能时代的病理组学
人工智能
病理组学
病理诊断
预后
我国人工智能行业的发展现状与展望
人工智能
行业发展
人工智能产业链
基于深度学习的人工智能在病理诊断的应用进展与展望
深度学习
人工智能
机器学习
图像识别
人工神经网络
病理诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 病理人工智能的现状和展望
来源期刊 中华病理学杂志 学科
关键词
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 593-595
页数 3页 分类号
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.0529-5807.2017.09.001
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (28)
2006(1)
  • 参考文献(1)
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2009(4)
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2013(2)
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2014(1)
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2015(2)
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2016(7)
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2017(4)
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2017(5)
  • 参考文献(4)
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(7)
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  • 二级引证文献(2)
2019(23)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(16)
2020(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华病理学杂志
月刊
0529-5807
11-2151/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-56
1955
chi
出版文献量(篇)
6261
总下载数(次)
13
总被引数(次)
39646
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导