Smart 3D数据的三维模型重建

• 作者: 李莹 杨应 林宗坚 苏国中
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 分割过滤 提取数字高程模型 参数化建模 纹理重建 三维重建
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: P23
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.09.016

摘要

针对Smart 3D生成的实景三维模型是一个三角网集合,并不能直接应用于数字城市建设、土地利用管理与城市规划的问题,该文提出了Smart 3D数据三维模型重建的方法:研究了基于分割过滤方法,提取高精度数字高程模型;基于参数化建模、纹理重建方法构建了建筑物三维模型.利用敦化市的倾斜影像进行了实验.实验结果表明:三维重建模型精度高、效果好、提高了自动化的程度,实现了城市建筑物模型的单体化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宗坚	中国测绘科学研究院地理信息工程国家测绘局重点实验室	187	5409	39.0	65.0
2	李莹	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	25	98	5.0	9.0
4	苏国中	中国测绘科学研究院地理信息工程国家测绘局重点实验室	13	134	7.0	11.0
5	杨应	武汉大学遥感信息工程学院	2	22	2.0	2.0