结合运动平滑约束与灰度特征的卫星视频点目标跟踪

• 作者: 吴佳奇 张过 汪韬阳 蒋永华
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星视频 点目标跟踪 贝叶斯分类 运动平滑性 SkySat 吉林一号
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 1135-1146
• 页数: 12页
• 分类号: TP391|P237
• 字数: 6270字
• 语种: 中文

摘要

针对卫星视频条件下的点目标跟踪问题,提出了一种运动平滑约束的贝叶斯分类目标跟踪方法(BMoST).本方法引入朴素贝叶斯分类器的思想,不依赖目标的任何先验概率,在运动平滑性约束下,利用灰度相似性特征来表达描述目标的似然度,并根据独立假设的贝叶斯定理,建立简化的分类器条件概率修正模型,通过该模型估计目标的后验概率,从而实现目标跟踪.同时,采用卡尔曼滤波辅助、优化跟踪处理,提高算法的稳健性.试验数据采用SkySat和吉林一号拍摄的视频各两段,对6个点目标进行跟踪试验.结果表明,本文提出的方法针对卫星视频的点目标跟踪效果良好,精度达到90%左右,且跟踪轨迹平滑,满足卫星视频后续高级处理和应用需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张过	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	66	971	19.0	29.0
2	汪韬阳	武汉大学遥感信息工程学院	16	86	5.0	9.0
3	蒋永华	武汉大学遥感信息工程学院	11	45	3.0	6.0
4	吴佳奇	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	5	37	3.0	5.0