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摘要:
针对传统DWT水印算法抵抗几何攻击鲁棒性差,文中提出一种基于分块的离散小波变换(DWT)和主成分分析(PCA)相结合的水印算法.通过对载体图像进行三阶小波分解,在第3层分解的低频逼近子图上用主成分分析提取出主成分系数,将水印嵌入到提取的主成分系数中.实验结果表明,相对于传统DWT算法该算法在抵抗各类攻击均表现出良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于分块的DWT和PCA图像水印算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 图像水印 分块 离散小波DWT 主成分分析PCA 鲁棒性
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP309.7
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家琪 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 84 771 15.0 24.0
2 夏维伟 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像水印
分块
离散小波DWT
主成分分析PCA
鲁棒性
研究起点
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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