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基于分块的DWT和PCA图像水印算法
基于分块的DWT和PCA图像水印算法
作者:
夏维伟
陈家琪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像水印
分块
离散小波DWT
主成分分析PCA
鲁棒性
摘要:
针对传统DWT水印算法抵抗几何攻击鲁棒性差,文中提出一种基于分块的离散小波变换(DWT)和主成分分析(PCA)相结合的水印算法.通过对载体图像进行三阶小波分解,在第3层分解的低频逼近子图上用主成分分析提取出主成分系数,将水印嵌入到提取的主成分系数中.实验结果表明,相对于传统DWT算法该算法在抵抗各类攻击均表现出良好的鲁棒性.
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篇名
基于分块的DWT和PCA图像水印算法
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
图像水印
分块
离散小波DWT
主成分分析PCA
鲁棒性
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
协议·算法与仿真
研究方向
页码范围
96-99
页数
4页
分类号
TP309.7
字数
2683字
语种
中文
DOI
10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.11.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈家琪
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
84
771
15.0
24.0
2
夏维伟
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
1
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像水印
分块
离散小波DWT
主成分分析PCA
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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