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摘要:
对于数据变化并不是呈单调趋势,变化无规律的振荡序列,建模难度较大,预测效果不太理想.若采用时间跨度较大的数据进行建模,数据变化较大,其预测精度不高.采用时间间隔较小的数据建模,则数据的统计特征不能充分反映.为尽量保证建模预测的可靠性,利用灰色系统建模理论建立GM(1,1)幂模型,该模型体现了灰色系统的能量特征,充分利用数据特征,采用信息覆盖思想设定幂指数的白化公式,并给出GM(1,1)幂模型参数求解方法,较好地解决了模型参数计算的问题,拓展了GM(1,1)模型的使用范围.实证表明,GM(1,1)幂模型与GM(1,1)模型相比有效提高了模型的预测精度.
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背景值
组合插值
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文献信息
篇名 基于振荡序列的GM(1,1)幂模型建模研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 黄金价格 灰色预测 振荡序列 GM(1,1)幂模型
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 360-364
页数 5页 分类号 O213
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德生 西安理工大学理学院 75 547 15.0 18.0
2 吕海侠 陕西工业职业技术学院基础部 16 13 2.0 2.0
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河南科学
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大16开
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