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摘要:
针对快递配送过程中的实际情况,结合旅行商问题在快递配送中的应用,借助百度地图应用程序接口提取实际道路信息和行驶时间,在考虑实时路况的情况下,采用改进的遗传算法解决快递配送过程中交通环境、交通工具和配送路径要求不同的快递配送两个层次的路径优化,从而得到优化配送方案及分段路径规划,并将算法解析的配送路径显示在地图上.实例应用验证表明,该优化方法具有一定的可行性与实用性,可解决真实路况下的快递配送路径优化,具有良好的应用价值.
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基于大数据的电商快递企业末端配送模式决策优化研究
大数据
电子商务
配送模式
末端配送
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 真实路况下的快递配送路径优化研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 TSP 快递配送 优化路径 百度地图API
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 1530-1537
页数 8页 分类号 TP393
字数 6252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张飞舟 北京大学地球与空间科学学院 45 830 14.0 28.0
2 叶威惠 北京大学地球与空间科学学院 5 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (81)
参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
TSP
快递配送
优化路径
百度地图API
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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