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摘要:
旨在填补多目标优化算法研究的不足,以制造业中多因素耦合作用下的多目标优化问题为研究对象,首先提出区间可信度和占优关系等概念;其次基于区间可信度和占优关系建立基于区间可信度下界的多目标优化算法;最后通过多目标数值优化对所建立的优化算法进行探究.结果显示,在γ的取值相同时,H测度与进化代数呈现正相关,可以说明随着个体进化代数的增大,所提出的基于占优可信度下界的算法得到的γ-Pareto前沿越能反映真实的Pareto前沿;通过文中建立的算法与IP-MOEA和SPGA的比较可以看出,文中所建立的基于区间可信度下界的多目标优化算法与实际情况的吻合度更高,说明所建立的算法可以填补多目标优化算法的不足.
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文献信息
篇名 基于区间可信度下界的多目标优化算法研究及应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 区间可信度 占优关系 多目标优化 算法
年,卷(期) 2017,(z2) 所属期刊栏目 综合、交叉与应用
研究方向 页码范围 577-579,585
页数 4页 分类号 TP137
字数 2259字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫红 营口理工学院电气工程系 8 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间可信度
占优关系
多目标优化
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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