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摘要:
数据同化可有效结合模型与观测数据,提高模型的模拟与预测能力,近20年来,伴随数据同化在水生态动力学模型中有着广泛的应用.比较了数据同化各类方法的特点,简述了伴随同化方法的基本原理,从优化模型参数与初始场、改进模型结构两个方面总结了伴随同化在水生态动力学模型中的国内外应用情况,分析了水生态动力学模型伴随同化研究的3个关键影响因素(观测数据、控制变量和模型参数时空变化),探讨了伴随同化在水生态动力学模型中所面临的挑战及发展趋势,指出了伴随同化在湖库生态动力学模型中的应用研究有待加强.
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文献信息
篇名 伴随同化在水生态动力学模型中的应用研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 伴随同化 数据同化 水生态动力学模型 参数优化 时空变化
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 水环境与水生态
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TV213.4|X524
字数 7686字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓波 55 432 11.0 20.0
2 彭文启 105 1621 22.0 37.0
3 赵进勇 67 1016 16.0 31.0
4 董飞 21 213 8.0 14.0
5 黄爱平 2 3 1.0 1.0
6 侯蕾 1 0 0.0 0.0
7 陈学凯 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
伴随同化
数据同化
水生态动力学模型
参数优化
时空变化
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中国农村水利水电
月刊
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