基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
讨论了超声波测距信号小波阈值去噪参数的选定方法和最优选取原则.在超声波测距回波信号中加入10 dB的噪声信号,在MATLAB仿真环境下,用硬阈值函数、软阈值函数、半软阈值函数,分别对超声波回波信号进行处理,通过实验分析得出,在选取2层分解、消失矩阶数为5时,选择Sym7小波基、半软阈值函数降噪时,信号SNR改善较大,为5.35 dB,RMSE最小,为0.094 dB,说明在有效去除信号噪声的同时,重构后的失真最小.
推荐文章
超声仪表信号的小波去噪及实现
超声波信号
小波去噪
硬阈值
软阈值
改良折中法
正交相移
超声仪表信号的小波去噪及实现
超声波信号
小波去噪
硬阈值
软阈值
改良折中法
正交相移
基于复合评价值的小波去噪参数选定方法
小波去噪
参数选定
小波基函数
分层数
复合评价值
基于小波变换的水下超声波测距方法研究
超声波
小波变换
阈值检测
测距
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 超声波测距信号小波阈值去噪参数的选定方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 超声回波信号 小波去噪 参数选定
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 407-411
页数 5页 分类号 TV698.1+5
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文会 西北工业大学电子信息学院 26 148 8.0 11.0
2 刘小民 5 40 3.0 5.0
3 丁晓鸿 西北工业大学电子信息学院 1 10 1.0 1.0
4 陈江宁 2 14 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (161)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (15)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2012(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2019(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
超声回波信号
小波去噪
参数选定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导