分段正交匹配追踪(StOMP)算法改进研究

• 作者: 夏克文 汪浩然 牛文佳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 分段正交匹配追踪 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0226

摘要

信号重构是压缩感知的核心技术之一,而其重构精度和所耗时长直接影响其应用效果.现今分段正交匹配追踪算法(StOMP)因耗时短而得到广泛应用,但也存在着重构精度差、稳定性低的缺点.提出一种基于粒子群优化(PSO)算法且同时具有回溯特性的StOMP改进算法(ba-IWPSO-StOMP),即首先在StOMP算法的一次原子选择上,引入回溯策略,实现原子的二次筛选;在每次迭代计算中,使用具有惯性权重指数递减的PSO(IWPSO)算法对传感矩阵中部分原子进行优化,从而实现更高精度,更少迭代次数的信号重构.对一维信号和二维图像的重构结果表明,在稀疏条件相同的情况下,算法在收敛时间较短的情况下,其重构精度明显优于StOMP等同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏克文	河北工业大学电子与信息工程学院	82	512	14.0	20.0
2	牛文佳	河北工业大学电子与信息工程学院	10	39	3.0	6.0
3	汪浩然	河北工业大学电子与信息工程学院	3	24	3.0	3.0