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摘要:
在光纤周界安防系统中,急需对入侵事件实现准确而高效的识别,对事件特征做简练而恰当的描述是其关键所在.本文提出一种基于综合特征的入侵事件识别方法,该方法引入全相位滤波器组将输入信号并行分解为多个频率通道,以提取这些通道的归一化功率值;进而与信号过零率相结合,构成包含时域信息、频域信息的综合特征向量;最后将该特征向量馈入径向基函数神经网络即可准确识别出攀爬、敲击、晃动、剪切四种常见的入侵动作.实验证明,本文方法相比于现有的经验模态分解方法,不仅提高了精度,而且显著加快了识别速度.
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文献信息
篇名 基于综合特征的光纤周界安防系统高效入侵事件识别
来源期刊 物理学报 学科
关键词 光纤周界安防 入侵事件识别 综合特征 滤波器组
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
研究方向 页码范围 181-191
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.66.124206
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘铁根 天津大学精密仪器与光电子工程学院 201 1457 19.0 30.0
2 黄翔东 天津大学电气自动化与信息工程学院 64 811 14.0 27.0
3 刘琨 天津大学精密仪器与光电子工程学院 39 221 6.0 14.0
4 马春宇 天津大学精密仪器与光电子工程学院 4 14 1.0 3.0
5 张皓杰 天津大学电气自动化与信息工程学院 2 14 1.0 2.0
传播情况
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
光纤周界安防
入侵事件识别
综合特征
滤波器组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
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