基于KNN算法的MRR数据分类研究

• 作者: 徐承亮 陈三龙
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: MRR KNN 数据分类
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 69-73,78
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.04.013

摘要

提出一种基于KNN算法的MRR的数据分类方法,用于LTE网络深度覆盖评估,根据室内室外MRR数据衰减不同的特点,经过训练获取最佳K值,利用KNN算法进行分类,并在此基础上提出加权KNN算法,提高分类准确率,有助于准确定位网络覆盖问题,为网络规划优化提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐承亮		29	30	3.0	4.0
2	陈三龙		5	13	3.0	3.0