一种改进顶帽变换与LBP高程纹理的城区建筑物提取算法

• 作者: 何曼芸 程英蕾 赵中阳 邱浪波
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 数字航空影像 LBP 形态学 建筑物提取
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 1116-1122,1146
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 4520字
• 语种: 中文

摘要

利用LiDAR数据的建筑物提取存在植被点与建筑物点难以区分的问题,利用航空影像进行城区建筑物提取则无法有效剔除阴影区域植被.本文融合LiDAR和航空影像两种数据源,提出了改进顶帽变换及局部二进制模式(LBP)高程纹理分析的建筑物提取算法.首先将LiDAR数据进行规则格网化,通过改进顶帽变换提取地面数据点,然后根据航空影像计算归一化差值植被指数(NDVI)值进行植被粗提取,计算LBP高程纹理,精细区分植被点与建筑物点,最后利用形态学操作填充建筑物孔洞,以检测出的建筑物点为种子点进行区域生长,得到完整的建筑物点集合.试验基于ISPRS提供的Vaihingen数据集中复杂多植被城区场景,试验结果表明,本文算法能够有效区分植被与建筑物,实现建筑物准确提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱浪波	空军工程大学信息与导航学院	17	84	5.0	9.0
2	程英蕾	空军工程大学信息与导航学院	31	221	8.0	14.0
3	何曼芸	空军工程大学信息与导航学院	4	18	3.0	4.0
4	赵中阳	空军工程大学信息与导航学院	4	9	2.0	3.0