基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了更有效地解决配电网络重构问题,该文将结合粒子群算法特性的改进型细菌觅食算法应用于该问题求解.文中将粒子群算法的群体寻优机制引入细菌觅食算法中,并针对细菌觅食算法后期种群过于单一、易陷入局部最优的缺陷,通过算法机理分析,提出了采用均分变异繁殖的方式和新的驱散规则.既赋予了算法搜索的导向性,也保护了种群繁殖后的多样性,有效提高了算法寻优速度与全局搜索能力.最后,将改进后算法应用于配电网络重构求解.算例结果表明,该算法能快速有效地得到最优解,是可行的.
推荐文章
应用于配电网重构的神经网络与图论融合
配电网重构
BP神经网络
图论
基于人工免疫算法的配电网络重构
人工免疫算法
配电网络
网络重构
基于改进蚁群算法的配电网重构问题求解方法
改进蚁群算法
配电网重构
最小生成树
组合优化
人工智能
基于改进蝙蝠算法对含分布式电源配电网重构研究
蝙蝠算法
回路解环
K-means
Powell局部搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进型细菌觅食算法应用于配电网络重构
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 细菌觅食算法 粒子群优化算法 配电网重构 网损
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 TM72
字数 4592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小丽 湖南大学电气与信息工程学院 6 117 4.0 6.0
2 范幸 湖南大学电气与信息工程学院 7 76 5.0 7.0
3 毛弋 湖南大学电气与信息工程学院 31 316 10.0 16.0
4 梁杉 湖南大学电气与信息工程学院 4 59 3.0 4.0
5 彭文强 湖南大学电气与信息工程学院 6 59 3.0 6.0
6 邓海潮 湖南大学电气与信息工程学院 5 83 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (113)
共引文献  (166)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (0)
1988(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1989(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2005(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
细菌觅食算法
粒子群优化算法
配电网重构
网损
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导