韶关市PM2.5影响因素分析和预测研究

• 作者: 王尚九 谢壁君 黄冰娜
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 回归模型 向量自回归平均模型 韶关市
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: O212.4|X821
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2017.05.005

摘要

随着人们生活水平的不断提高,环境问题已成为备受关注的热点话题,其中最为突出的就是PM2.5造成的雾霾天气.因此对环境中PM2.5产生的影响因素进行分析和浓度的预测研究显得非常必要.从韶关市环境气象官方网站和天气网收集了2014-10-01至2015-05-31的相关数据,并对原始数据进行相关性分析、主成分分析和独立成分分析,建立多元回归模型,研究分析了PM2.5与其他影响因素之间的关系.结合时间序列改进简单的回归模型,得到向量自回归平均模型.经过比较检验,认为向量自回归平均模型是最为理想的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王尚九	韶关学院数学与统计学院	19	24	3.0	4.0
2	黄冰娜	韶关学院数学与统计学院	4	7	2.0	2.0
3	谢壁君	韶关学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0