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摘要:
在基于机器学习和基于贝叶斯网络的故障检测方法中,检测结果只是基于概率或者历史信息的推断,难以应用于网络故障检测与自动修复系统.针对该问题,提出基于产生式规则的故障检测方法,对已知故障自动下发安全策略进行阻断,对未知故障以告警形式通知网络管理员,同时设计一种自适应轮询算法,进一步减少系统开销并保证故障响应实时性.实验结果表明,该方法能够减少轮询开销,有效抑制报文异常.
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文献信息
篇名 基于SDN架构的网络故障检测与修复系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 故障检测 产生式规则 状态收集 事件通知 自适应轮询
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP391
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高先明 国防科学技术大学计算机学院 9 36 4.0 5.0
2 王宝生 国防科学技术大学计算机学院 22 106 5.0 9.0
3 邓文平 国防科学技术大学计算机学院 11 65 4.0 8.0
4 薛华威 国防科学技术大学计算机学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障检测
产生式规则
状态收集
事件通知
自适应轮询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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