基于自适应混沌蜂群算法的梯级电站优化调度

• 作者: 方仍存 李超顺 蒲桂林
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级电站 调峰 分时电价 混沌搜索 人工蜂群 发电效益
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程勘测设计
• 页码范围: 102-106,111
• 页数: 6页
• 分类号: TV737
• 字数: 5858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.02.026

摘要

在峰谷分时电价背景下建立梯级水电站短期发电效益最大模型,通过自适应混沌蜂群算法(ACABC)对模型进行求解.为兼顾算法全局搜索能力及局部求解精度,引入搜索步长和蜜源选择概率自适应修正策略.考虑到模型求解过程中涉及的多维复杂约束问题,提出一种基于双向廊道的约束处理技术,用于规范解寻优空间.以峰谷分时电价下清江梯级短期优化调度为背景进行仿真建模,将计算结果与普通人工蜂群算法(ABC)和差分进化算法(DE)所得结果进行比较.实例研究表明,ACABC处理灵活且具有更强的全局搜索能力,工程实用价值较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超顺	华中科技大学水电与数字化工程学院	35	493	14.0	21.0
2	蒲桂林	华中科技大学水电与数字化工程学院	3	14	2.0	3.0
3	方仍存	国网湖北省电力公司经济技术研究院	10	21	3.0	3.0