黄河三角洲自然保护区湿地植被生物量空间分布及其影响因素

• 作者: 刘玉斌 刘莉 潘彬 韩美
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 黄河三角洲 湿地植被生物量 遥感 反演模型 空间分布
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 4346-4355
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201508241763

摘要

以黄河三角洲自然保护区为研究区域,以野外实测湿地植被地上生物量数据、Landsat-8影像数据和土壤各因子检测数据为数据源,通过分析各遥感因子与实测植被生物量的相关关系,建立生物量模型,进行生物量的定量反演.通过研究生物量与土壤、水环境因子的关系,筛选影响生物量的关键因子,进而分析生物量的空间分布规律.结果表明:湿地植被地上生物量的干重与各遥感因子的相关性较高;以NDVI、EVI、MSAVI、DVI、RVI、Band1、Band2、Band3、Band4、Band6共10个因子作为自变量建立的反演模型最优;反演计算的生物量干重分为5个等级区,最低的1级区和最高的5级区面积较小,为82.23、72.16 km2,分别占研究区湿地植被总面积的13.35％、11.71％.生物量干重适中的2、3、4级区所占面积较大,为211.99、136.39、113.29 km2,分别占研究区湿地植被总面积的34.41％、22.14％、18.39％;在各环境因子中水深对芦苇生物量干重影响最大,土壤含水率对碱蓬生物量干重影响最大,水、盐条件是导致优势种植被生物量干重出现空间分异的主导因素;植被生物量干重呈现由陆向海减小,由黄河河道两岸向外递减的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩美	山东师范大学地理与环境学院	44	350	11.0	17.0
2	刘莉	山东师范大学地理与环境学院	17	242	9.0	15.0
3	刘玉斌	山东师范大学地理与环境学院	7	55	4.0	7.0
4	潘彬	山东师范大学地理与环境学院	6	42	3.0	6.0