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摘要:
本文以提高水火电力系统联合运行的经济和环保效益为总目标,从减少化石燃料的使用量和降低燃煤机组发电成本两方面考虑,将含梯级水电站电力系统短期发电调度问题化为4个具有时序的优化子问题:即梯级水电站发电量最大、水电耗水量最小、火力发电污染物排放最小以及火力发电总成本最小.以此建立的优化调度模型不仅可以确定火电的最佳出力和水电的最佳蓄放水策略,还可描述水电和火电的互补作用,充分体现节能和效益的理念.在模型求解上,针对粒子群算法易陷入局部最优的缺点,在标准粒子群优化算法中引入自适应惯性权重和最差粒子,避免了算法的局部最优和过早收敛;针对各目标量纲不同,权重系数难以合理确定的多目标优化问题,运用满意度函数和欧式距离函数对其进行归一化处理,并采用改进粒子群算法对处理后的目标进行优化求解.算例仿真验证了所建模型的正确性及算法的有效性.
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文献信息
篇名 水火电力系统短期节能发电优化调度的研究
来源期刊 电气技术 学科
关键词 节能降耗 水火电优化调度 改进粒子群算法 多目标 梯级水电站
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号
字数 4414字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘正 8 17 3.0 3.0
2 吴子豪 国网陕西省电力公司电力科学研究院 6 11 2.0 3.0
3 周艺环 国网陕西省电力公司电力科学研究院 8 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
节能降耗
水火电优化调度
改进粒子群算法
多目标
梯级水电站
研究起点
研究来源
研究分支
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电气技术
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1673-3800
11-5255/TM
大16开
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2000
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