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摘要:
文章主要论述了全自动运动检测设备的核心处理平台的选择及选择其的原因及优点.很多运动检测的设备的图像处理平台多为个人计算机,但个人计算机与执行系统之间还需要额外的平台(如单片机)再加上个人计算机体积的限制,多数无法与执行结构直接结合,会造成整个运动检测设备的整体性差.而使用树莓派作为图像处理的平台,可以直接控制执行结构并与之结合成为一个整体,兼具了处理效率性与系统的整体性.树莓派具有500万像素彩色摄像头,将采集到的彩色图像转化为灰度图像,用帧差法可将背景与目标分离,之后进行图像阈值分割,再使用灰度重心法可以确定运动物体的坐标,达到对物体进行运动检测的目的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于OpenCV和树莓派的运动检测
来源期刊 电子技术 学科
关键词 图像处理 树莓派 OpenCV 运动检测
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 电子技术设计与应用
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号
字数 1807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤好 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 1 10 1.0 1.0
2 张新鑫 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 2 11 1.0 2.0
3 张朝晖 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
树莓派
OpenCV
运动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
论文1v1指导