基于BP神经网络的雷达情报组网系统战场抢修排序研究

• 作者: 吴彩华 焦晓丽 花良发 马建朝
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达情报组网系统 BP神经网络 战场抢修
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TN95
• 字数: 4558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.10.022

摘要

确定雷达情报组网系统战场抢修任务的顺序是进行战场抢修的前提.针对现有方法缺乏自学习能力,难以反映历史维修规律及评价结果随意性较大的问题,提出采用BP神经网络方法,构建雷达情报组网系统战场抢修排序模型.结合雷达情报组网系统装备特点及保障分队特点,提出战场抢修排序决策指标体系.并以某自动化站维修数据为例,给出了建模的具体实现过程.并通过实验验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花良发		20	46	4.0	6.0
2	焦晓丽		10	11	2.0	3.0
3	吴彩华		13	28	3.0	5.0
4	马建朝		11	28	3.0	5.0