电动机运行状态在线智能监测系统研究

• 作者: 唐宏兵 张慧慧 李钊 江炜文 谢锋云 陈红年
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电动机 状态 神经网络 监测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM306|TP277
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.12.005

摘要

电动机是机械加工中不可或缺的必备工具,电动机在运转中常产生各种故障,为保证电动机运行安全,对电动机运行状态进行在线监测尤为重要.以三相异步电动机为研究对象,采用传感器获取电动机运行中的重要参数(振动、噪声、转速及温度等),由时/频域分析及能量分析等方法提取电动机运行特征量,构成特征向量,采用BP神经网络训练的方法建立状态识别模型,通过BP神经网络模式识别方法,判断电动机运行的状态,在此基础上,利用LabVIEW软件构建可视化监测系统,将电动机运行参数及状态实时显示在可视化界面中,完成在线智能监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢锋云	华东交通大学机电与车辆工程学院	35	96	5.0	7.0
2	江炜文	华东交通大学机电与车辆工程学院	5	15	3.0	3.0
3	陈红年	华东交通大学机电与车辆工程学院	5	12	2.0	3.0
4	李钊	华东交通大学机电与车辆工程学院	1	2	1.0	1.0
5	唐宏兵	华东交通大学机电与车辆工程学院	1	2	1.0	1.0
6	张慧慧	华东交通大学机电与车辆工程学院	1	2	1.0	1.0