低溶解氧下氨氧化过程神经网络预测控制模型

• 作者: 冯红利 刘秀红 周桐 周薛扬 崔斌 杨庆 杨玉兵 黄斯婷
• 来源期刊: 中国环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 低溶解氧 氨氧化过程 神经网络 模型 pH
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 水污染与控制
• 页码范围: 139-145
• 页数: 7页
• 分类号: X703
• 字数: 4492字
• 语种: 中文

摘要

在低溶解氧(DO)状态下,以城市生活污水为研究对象,将神经网络预测的方法应用到污水处理过程中,建立了基于神经网络的氨氧化过程预测控制模型,预测并控制污水处理氨氧化过程.该模型分为两部分,一是根据在线pH值变化预测氨氧化结束时间,其相关系数R值为0.9985;二是根据在线pH值实时预测氨氮浓度,R值为0.9083.试验结果表明该模型预测精度高、可控性好,具有较好的适应性和稳定性,对实现并稳定短程硝化以及促进主流工艺(厌氧氨氧化)有重要的指导和借鉴意义.