基于路口时延下界的车联网数据分发方案

• 作者: 彭鑫 李仁发 李哲涛 谢国琪
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 压缩感知 马尔可夫过程 数据分发
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 25-34
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 9385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017093

摘要

提出一种车联网数据分发机制.该方案利用车辆分布情况,求出各交通路段数据传输时延,并采用压缩感知方法构造交通网络各节点间的数据传输时延下界,以此辅助车辆进行数据转发决策.然后通过车辆和数据分组的路径匹配度选择下一跳转发车辆.此外,通过马尔可夫模型推导出交通路口的数据分组转发概率.仿真实验表明,与现有的数据转发方案相比,提出的方案具有较低的数据转发时延和较高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁发	湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室	468	4582	30.0	44.0
2	彭鑫	湖南理工学院信息与通信工程学院复杂系统优化与控制湖南省高校重点实验室	30	78	5.0	6.0
6	谢国琪	湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室	14	91	7.0	9.0
7	李哲涛	湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室	7	48	4.0	6.0