适于人脸识别的PCA算法应用研究

• 作者: 徐朝阳 范金龙 蔡羽
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 特征子空间 图像预处理
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.033

摘要

人脸识别问题涵盖了多个领域如图像处理、计算机视觉和模式识别等,文中主要研究了PCA算法的原理,并基于MATLAB软件平台实现了人脸识别系统.本系统对图像进行预处理后,用ORL人脸库中的部分图像作为样本,通过K-L变换获取训练样本的特征值和特征向量,从而得到特征脸向量,然后将测试样本投影到已知的特征脸空间,计算出坐标系数,进而得出分类识别的结果.实验证明了本系统有较高的人脸识别率,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐朝阳		9	18	3.0	4.0
2	蔡羽	江苏科技大学电子信息学院	2	7	2.0	2.0
3	范金龙	江苏科技大学机械工程学院	1	5	1.0	1.0