基于动态和静态环境对象观测一致性约束的移动机器人多传感器标定优化方法

• 作者: 付光远 伍明 张国良 李承剑 李琳琳
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 控制科学与技术 机器人同时定位与地图构建 目标跟踪 多传感器标定 多传感器信息融合
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 1630-1641
• 页数: 12页
• 分类号: TP249
• 字数: 9275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2017.08.022

摘要

为了解决机器人未知环境导航过程中的多源、异构传感器空间一致性观测问题,提出了基于动态和静态环境对象观测一致性约束的摄像机与激光测距传感器联合标定优化方法.利用协方差交集方法实现运动目标图像平面方向状态融合,同时采用卡尔曼滤波和概率数据关联滤波实现一对一和一对多信息源的静态角点特征图像平面方向状态融合;在此基础上,利用动态和静态物体融合前与融合后状态误差构造优化目标函数,并利用非线性优化方法实现标定参数优化.实验结果表明,该设计方法能够提高多传感器环境观测的一致性水平,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付光远		13	27	3.0	4.0
2	李琳琳		20	46	4.0	6.0
3	张国良		13	80	6.0	8.0
4	伍明		1	6	1.0	1.0
5	李承剑		1	6	1.0	1.0