多模式机器学习算法在游戏产品精准营销中的应用

• 作者: 吴远沈 庞涛 张鹏
• 来源期刊: 电信技术
• 关键词: 大数据 学习模型 精准营销 潜在用户
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 专题:云计算技术研究与应用
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 字数: 4623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1247.2017.06.013

摘要

提出一种利用非常有限的用户信息构建多个可用于机器学习的算法模型,然后再将各个模型的预测结果进行融合输出的方法,目标是在千万级用户的范围内快速甄别出一部分活跃度较高的潜在用户进行游戏产品的精准营销,从而提升游戏产品下载率和使用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏		1	2	1.0	1.0
2	庞涛	中国电信股份有限公司广州研究院	16	86	4.0	9.0
3	吴远沈		1	2	1.0	1.0