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摘要:
基于课题组自主研发的颗粒物检测系统,根据静电感应的原理获得了大量含有随机噪声的粉尘信号.采用自适应噪声对消的方法对粉尘静电感应信号进行提取,并提出一种新的变步长最小均方误差(least mean square,LMS)自适应算法来修改滤波器系数.引入新的步长因子和误差的非线性关系,使算法具有更好的稳态性能,对新算法的机理和参数进行深入分析,更好地提高了低信噪比下算法的收敛速率并保证了稳态时的性能.将该算法用于粉尘静电感应信号的滤波处理,仿真结果证明该算法能很好地滤除随机噪声.
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文献信息
篇名 基于LMS算法的粉尘静电信号处理
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 粉尘静电信号 新LMS算法 自适应噪声对消
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 数据采集及信号处理
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 2828字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学珍 山东科技大学电气与自动化工程学院 37 103 6.0 9.0
5 亢菲菲 山东科技大学电气与自动化工程学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粉尘静电信号
新LMS算法
自适应噪声对消
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导