ARIMA模型预测深圳宝安区流感样病例发病率的可行性

• 作者: 张浩洋 李苑 邓伟中
• 来源期刊: 疾病监测与控制
• 学科: 医学
• 关键词: 流感样病例 预测 时间序列
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 434-436
• 页数: 3页
• 分类号: R511.7
• 字数: 1917字
• 语种: 中文

摘要

目的 建立预测宝安区流感样病例发病率的ARIMA模型,并验证其可行性.方法 应用SPSS 19.0软件对2010年1月～2015年6月宝安区流感样病例每月发病率进行模型拟合,以2015年7～9月每月流感样病例发病率作为考核样本评价模型预测效果.结果 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12拟合2010年1月～2015年6月宝安区每月新增感染率的变动趋势较为理想,实际值均在预测值的95％可信区间内,预测结果与实际值相对误差最大值为20.94％,最小为3.05％.结论 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型,该模型在宝安流感样病例发病率短期趋势的预测与实际发病率吻合,可考虑纳入周期性自变量或者选用其他模型加强预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李苑		93	481	11.0	17.0
2	张浩洋	中山大学公共卫生学院	13	56	5.0	6.0
3	邓伟中		5	34	2.0	5.0