基于深度学习的声纳智能化显控设计方法

• 作者: 王蕾
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 声纳 显控设计 深度学习 Tensorflow
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.10.020

摘要

声纳显控的智能化能降低声纳使用者的操作难度,提高声纳使用效率,在实战中具有重要意义.在具备可扩展性的声纳显控开发平台下,基于Tensorflow的深度学习框架,论文提出了一种智能化声纳显控设计的方法,给出了相应的可行性分析,具有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕾		2	0	0.0	0.0