铁路行车调度问题的改进粒子群优化研究

• 作者: 孙晓云 张超 李雪杨 聂怡凡 贾学梅 韩广
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆路径问题 粒子群优化 变异机制 惯性权重
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 1855-1859
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.b1.0277

摘要

针对车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,简称VRP)的特点提出了一种改进的粒子群(Particle Swarm Optimization,简称PSO)算法.通过引入变异机制和改进惯性权重解决了标准PSO算法存在的初期收敛过慢、后期优化精度不高的问题.仿真实验表明,改进的PSO算法解决基本的8城市优化问题的收敛速度快,寻优精度高,优于相同条件下的双种群遗传算法、离散PSO算法;同时将改进的PSO算法应用于河北省11个市之间铁路运输的路径规划问题中,有效地规划了行车路径,节省了运输成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓云	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	46	111	6.0	8.0
2	张超	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	5	5	1.0	2.0
3	韩广	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	3	13	3.0	3.0
4	李雪杨	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0
5	贾学梅	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0
6	聂怡凡	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0