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摘要:
图像超分辨率重建技术对于输入的低分辨率图像进行相关处理,从而重构出高分辨率图像,该技术已经成为图像处理研究领域的一个热点方向.对超分辨率图像重建的研究进展进行了综述.阐述了图像超分辨率重建的基本原理.对基于重建的图像超分辨重建中:IBP,POCS等算法,基于学习的图像超分辨率重建中:稀疏表示,基于深度神经网络等算法及一些相关改进的算法进行了综述.对图像超分辨率重建的研究提出了展望.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像超分辨率重建的研究进展
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像 超分辨率 重建
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号 TP391
字数 7107字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁世飞 中国矿业大学计算机科学与技术学院 83 2735 17.0 52.0
5 曾凯 中国矿业大学计算机科学与技术学院 2 32 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像
超分辨率
重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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