昂贵区间多目标优化空间数据挖掘求解策略

• 作者: 姚嘉楠 赵子铮 陈志旺 韩艳
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 空间数据挖掘 区间规划 NSGA-Ⅱ 主曲线
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1599-1606
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 6739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.0873

摘要

针对优化函数未知的昂贵区间多目标优化问题,提出一种基于主曲线建模的NSGA-Ⅱ算法.该算法首先根据决策空间流形分布的种群数据构建K主曲线;然后利用所构建的K主曲线模型,通过插值和延展的方法生成子代.与遗传算法的随机生成子代策略相比,通过所提出方法生成有效子代效率会更高.由于目标空间拥挤距离无法求出,为此利用K主曲线找出待测解的前、后近距离解,按照决策空间拥挤距离对同序值解进行筛选,从而实现NSGA-Ⅱ算法的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志旺	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	41	302	10.0	16.0
2	赵子铮	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	4	28	2.0	4.0
3	姚嘉楠	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	韩艳	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	1	1	1.0	1.0