基于商品在线评论的用户品牌持续使用意愿研究

• 作者: 韦霁芸
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 在线评论 持续使用意向 情感分析 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: G202
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.08.006

摘要

[目的/意义]为品牌营销和口碑管理提供策略建议.[方法/过程]在ECM-ISC持续使用模型基础上,采集京东商城8个电脑品牌在线评论数据,结合现有情感词典和在线评论语料库,构建价值评价情感词典,判定情感类型和极性,分析用户品牌持续使用意向,并结合电脑品牌销量进行预测分析.[结果/结论]通过实例计算获得品牌持续使用意愿模型各项指标的数值,利用层次聚类方法将品牌划分为2类;结合电脑品牌日销量与持续使用意向指标整体分布情况将品牌划分为稳定型、替代型、潜力型和低谷型,并为各类型品牌提出营销建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦霁芸	中山大学资讯管理学院	3	6	2.0	2.0