改进的Louvain算法及其在推荐领域的研究

• 作者: 夏玮 杨鹤标
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 社区发现 个性化推荐 叶子社区 Louvain算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.032

摘要

文中在深入研究社区发现算法、个性化推荐技术和Spark集群实现技术的基础上,提出了基于叶子社区的社区发现算法和对应的个性化推荐设计方案.采用Scala语言,结合Spark GraphX图计算技术在Spark集群上实现该方案.与传统推荐技术相比,基于社区发现的个性化推荐方法在推荐效率以及正确度方面都得到大幅度提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹤标	江苏大学计算机科学与通信工程学院	78	637	13.0	22.0
2	夏玮	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	3	1.0	1.0