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摘要:
复杂社会网络演化过程研究对于发现社会网络群体的隐含结构和演化规律,以及风险预测具有重要意义.首先梳理了过程挖掘技术的发展脉络,阐述复杂社会网络分析方法与过程挖掘技术相结合在复杂社会网络演化模式研究、组织结构发现中的应用现状,结合社会网络分析方法和大数据技术,运用服务工程思想,进而从社会和资源维度综述社会网络跨组织业务过程发现、动态社会网络演化过程发现、角色挖掘与服务挖掘等技术,指出现有复杂社会网络过程挖掘研究面对大数据质量和跨组织异构等研究方面的不足,对大规模社会网络过程挖掘领域的研究难点和发展趋势进行了讨论.
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文献信息
篇名 支持复杂社会网络演化的过程挖掘技术综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 社会网络 网络演化 过程挖掘 服务挖掘
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 18-28,49
页数 12页 分类号 TP391
字数 13902字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0376
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭文安 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 37 82 4.0 6.0
3 黄黎 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 10 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (129)
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研究主题发展历程
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社会网络
网络演化
过程挖掘
服务挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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