药用玻璃瓶印刷字缺陷检测的算法研究

• 作者: 刘朝英 宋雪玲 王星 郝存明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: SIFT算子 Harris算子 特征点提取 图像配准 药用玻璃瓶印刷字缺陷检测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 265-268
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.11.067

摘要

药用玻璃瓶在传送的过程中可能会发生平移、旋转或者受到噪声的影响,目前药瓶印刷字还没有有效的方法来检测;为了准确的检测出印刷字的缺陷,比较了两种检测的方法:Harris与归一化互相关(NCC)相结合的匹配方法、SIFT (scale invariant feature transform)与欧氏距离相结合的匹配方法;将这两种方法应用到药瓶印刷字检测系统中,选出最有效的方法.实验结果表明:与Harris 相比,SIFT方法能够更准确地提取图像的特征点,且与欧氏距离相匹配的正确匹配率高,可达到理想的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘朝英	河北科技大学电气工程学院	52	446	11.0	19.0
2	宋雪玲	河北科技大学电气工程学院	47	366	10.0	17.0
3	郝存明	河北省科学院应用数学研究所	14	23	3.0	4.0
5	王星	河北科技大学电气工程学院	8	7	1.0	2.0