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摘要:
在对T-S模糊神经网络原理进行分析的基础上,采用MATLAB语言,利用赵庄二号井2314工作面所测得的数据,建立T-S模糊神经网络预测模型.该方法具有拟合性能强,预测准确度高的优点,可以作为采煤工作面瓦斯涌出量预测的方法,对于瓦斯治理有着重要意义.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于T-S模糊神经网络的瓦斯涌出量预测
来源期刊 学科 工学
关键词 T-S模糊神经网络 瓦斯涌出量 预测分析
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 7-9,35
页数 4页 分类号 TD712.5
字数 2559字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2798.2017.05.003
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模糊神经网络
瓦斯涌出量
预测分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
月刊
1005-2798
14-1171/TD
大16开
山西省襄垣县侯堡镇
22-114
1992
chi
出版文献量(篇)
7851
总下载数(次)
15
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