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摘要:
随着社会经济的快速发展和人们消费水平不断的提高,消费者在购买苹果时对其品质的要求也越来越高。在传统农产品加工作业中,导致分级精度低和劳动生产率低。利用计算机视觉信息处理技术,依据主特征参量对苹果进行自动分级,相较于传统的苹果等级人工分离方法,不仅提高了苹果等级分离的正确率,且极大地节约了劳动力。
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文献信息
篇名 基于计算机视觉信息处理技术的苹果自动分级研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 苹果自动分级 计算机视觉 信息处理 特征提取 多特征
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 S126
字数 2713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏欣 承德石油高等专科学校计算机系 13 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
苹果自动分级
计算机视觉
信息处理
特征提取
多特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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