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摘要:
为提高车辆运动行为模式的学习与分析水平,综合考虑车辆运动轨迹特点及其建模的相关要求,提出了一种车辆运动轨迹建模方法.该方法主要由轨迹模糊聚类和路径建模两部分组成,首先拓展采用改进Hausdorff距离衡量轨迹之间的几何相似性,并基于此构建了改进模糊C均值轨迹聚类算法,用于实现车辆运动轨迹的聚类;在轨迹聚类的基础上,建立了基于离散状态的路径模型,并进而提出了相应的轨迹异常检测算法.最后,在真实场景下的试验结果验证了本文方法的适用性和有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的车辆运动轨迹建模
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 轨迹分析 模糊聚类 路径模型 异常检测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 699-704
页数 6页 分类号 U416.1
字数 4165字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方守恩 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 132 1820 23.0 36.0
2 孙宗元 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 4 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹分析
模糊聚类
路径模型
异常检测
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同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
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