基于CUDA的动态摄影测量系统关键算法并行设计优化

• 作者: 仇希尧 孙鹏 燕必希 王君 董明利
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA技术 动态摄影测量 并行计算 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TG88|TH741|TP391.4
• 字数: 4879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2017.12.027

摘要

在动态摄影测量系统中,应用CUDA技术对特征点中心提取的现有并行算法进行分析和优化.针对特征点中心提取的图像预处理算法,利用GPU存储器特性进行优化,使算法的处理时间减少20％-30％.针对ROI区域提取,利用CPU主机端分配锁页内存方法进行优化,在点中心数达到20000时,并行算法比串行算法加速了近6倍.将CUDA并行技术应用于特征点匹配算法,对畸变校正、极线约束和距离判断算法进行了并行设计.试验表明,在特征点数达到20000时,并行算法相对于串行算法的速度提高了4.5倍,有效提高了动态摄影测量系统的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董明利		115	399	10.0	16.0
2	孙鹏		41	144	6.0	10.0
6	王君		50	89	5.0	7.0
7	燕必希		52	97	5.0	8.0
8	仇希尧		1	0	0.0	0.0