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摘要:
为实现大数据环境下大规模动态分区信息的高效处理,结合流式计算框架,提出一种实时数据库分区系统.采用大数据环境下的流式计算技术处理大规模动态的工作负载,设计实时数据分区算法实现数据分区的自动与即时生成,并利用流式计算框架的水平扩展机制提高系统扩展性和吞吐量.实验结果表明,该系统可在大数据环境下实现高效、实时的数据库分区,与传统分区算法相比,具有更高的分区质量和更少的分区时间.
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文献信息
篇名 基于流式计算框架的实时数据库分区系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据库分区 流式计算框架 大数据管理 分布式存储 动态负载
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 8-15
页数 8页 分类号 TP39
字数 7318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓洁 南开大学计算机与控制工程学院 37 343 12.0 16.0
2 康宏 南开大学计算机与控制工程学院 5 24 3.0 4.0
3 郭蒙雨 南开大学计算机与控制工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据库分区
流式计算框架
大数据管理
分布式存储
动态负载
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导